周年慶 最新【Hopma】粉彩三門收納櫃-置物櫃(四色可選)

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商品訊息功能

商品訊息描述

送禮

Hopma】粉彩三門收納櫃/置物櫃(四色可選)

戰利品

此款三門收納櫃是採用高級塑合板為整體結構,質感較優,精緻簡潔設計,俐落線條簡約大方。

而門板上有磁鐵固定,貼心防止門無端打開、及有防塵設計,讓您收取方便又順手,當置物架、展示櫃、書櫃,輕鬆擺放書報雜誌、擺飾品、收藏品及CD、DVD等等,集中管理所有的物品,居家環境整齊劃一不雜亂。


◆產品特色搶先看

。MIT台灣製周年慶

。門板上有磁鐵固定,防止門無端打開

。三門收納設計,具有防塵設計

。輕鬆擺放書報雜誌、擺飾品、收藏品

。水藍配白/粉紅配白/白橡配白/時尚白-四色可選


商品訊息特點

組裝方式
  • DIY
尺寸-寬
  • 59cm以下
風格
  • 簡約風格
材質
收納櫃-款式
  • 有門

熱門產品

商品名稱:【Hopma】粉彩三門收納櫃/置物櫃
材質:塑合板、纖維板
尺寸:寬 42 X 深 30 X 高 89.6 cm
產地:台灣製造
顏色:水藍/白橡配白/粉紅/時尚白 (顏色以實品為主)
重量:13公斤
屬性:DIY商品 (內附組裝說明書)
退貨條件:
1. 除商品本身有瑕疵可辦理退貨,商品一經使用或損毀即不可退貨,
退貨必須保留紙箱及商品組合之齊全及完整性。
2. 拍攝與實品略有色差,不含擺飾之物品,以收到實品為準, 不接受此原因退貨。
3. 到貨後如有受損或缺件, 請於到貨日七天內來電告知, 逾期不受理退換貨服務。

組裝注意事項:
1. 組裝前,請詳閱說明書並確認部品零件之完整。
2. 組後可自行於接合處四周塗上白膠增加穩固性。
3. 擦拭時,請以中性清潔劑或清水擰過濕布擦拭。
4. 安裝後,請避開濕氣高的地方-請放置空氣流通的地方。
5. 為延長使用期限,組裝後可塗上透明塗漆可防止發霉, 過於潮濕環境下導致產品發霉,本公司概不受理退換貨。

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

工商時報【王克庭】

中國人壽「We Share We Link」的企業精神在溫馨感恩的耶誕佳節充分展現,今年中國人壽特別由董事長王銘陽、總經理郭瑜玲等高階主管們及志工團,前往台北市文山區的關愛之家,陪伴孩子傳遞佳節的溫暖氛圍。

為集結更強大的力量,董事長王銘陽和總經理郭瑜玲特別號召同仁舉辦「愛心物資」募集活動,透過自發性活動凝聚同仁公益關懷的能量,除親手贈送原有捐款及物資,更自掏腰包積極響應,鼓勵同仁力行公益、奉獻的精神,透過幫助別人的過程,啟動更多能量,看著孩子們純真燦爛的笑容,讓感恩的節日充滿更多意義,也為社會上許多需要協助的孩子們傳遞更多愛與幸福。

中壽以實際關懷弱勢團體的作為,並擴大關懷層面,將每一粒希望種子散播至社會各角落,在聖誕佳節之際,讓需要幫助的孩子享有更多的溫暖。

關愛之家長期收容弱勢孩童,對孩子們來說這裡就是家,但現實上卻常面臨物資缺乏的困境,因此中壽特別邀請同仁,一起出錢出力,鼓勵同仁捐出孩童們需要的物資,讓全新卻不曾使用的物品能更有效利用,一方面能夠幫助孩童們,另一方面更達到物盡其用的最大效益,鼓勵珍惜資源、環保節能,讓愛心做最有效運用。

參與活動的中壽志工表示,因為自己也是媽媽,一開始看到這麼多的孩子雖然心裡感受很複雜,但看到孩子們嶄露純真笑容,就會發現原來自己可以分享更多的愛與能量,在象徵感恩的聖誕節看見孩子們的回應,也讓自己深刻感受到幸福,內心更溫暖滿溢。

中壽長期推廣企業志工,透過公益活動的付出,在分享中學習,在陪伴中獲得感動,希望讓這樣的良善力量融合於組織文化中,形成一股善的循環,也期盼更多社會大眾關懷並支持弱勢團體,共同建立良善美好的社會。

Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。

「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

2015年起,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI?

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突破2,400個,這背後的秘密是什麼?

「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技術成為人工智慧,可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processing Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

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